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| Titre : | Objets connectés et mobilité urbaine : visualiser les déplacements des usagers de Twitter avec des graphes dynamiques (2020) |
| Auteurs : | Françoise Lucchini ; Olivier Gillet ; Bernard Elissalde |
| Type de document : | Article : document électronique |
| Dans : | Mappemonde (128) |
| Mots-clés: | géolocalisation |
| Résumé : | Avec le tournant numérique, les données issues des objets connectés constituent une ressource nouvelle pour la compréhension des rythmes urbains et des mobilités dans la ville. A l’aide des messages géolocalisés des usagers du réseau social Twitter enregistrés durant l’année 2015, cet article présente un outil de visualisation des mobilités parisiennes en s’appuyant sur des graphes dynamiques. Il montre comment un algorithme de "clustering" permet de passer d’un message géolocalisé à un déplacement individuel puis à des trajectoires collectives. Ces dernières illustrent les mobilités préférentielles des usagers du réseau social dans Paris, ainsi que des zones de concentration et pôles d’intérêt. |
| En ligne : | https://doi.org/10.4000/mappemonde.4297 |
