Data science pour l'agriculture et l'environnement Catalogue en ligne

Bibliothèque de l’École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole

Aide

Se connecter

Bienvenue dans la bibliothèque de l'ENSFEA. Vous pouvez consulter l'ensemble des références bibliographiques du catalogue en interrogeant le moteur de recherche. Les usagers inscrits, possédant une carte de lecteur, peuvent accéder à leur compte et aux services rattachés : réservations, suivi des prêts, suggestions d'achats.

Accueil

Adresse

Bibliothèque de l’École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole
2 route de Narbonne,
31326 Castanet Tolosan
France
05 61 75 34 38
contact

Data science pour l'agriculture et l'environnement

Ajouter au panier

Titre :	Data science pour l'agriculture et l'environnement : méthodes et applications avec R et Python
Auteurs :	David Makowski, Directeur de publication
Type de document :	texte imprimé
Editeur :	Paris : Ellipses, 2021
Collection :	Formations & techniques
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-340-04577-4
Format :	256 p. / Bibliogr.
Index. décimale :	004 (Informatique )
Résumé :	Ce manuel d’initiation vise à démocratiser l’usage de la data science pour des applications en lien avec l’agriculture et l’environnement. Il couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d’applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.