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Titre :

FeedingBias_media : une base de données en accès libre de 894 médias français d’information générale actifs sur les réseaux socio-numériques

Titre de série :

Revue Française des Sciences de l'information et de la communication, 31

Auteurs :

Jérôme Pacouret ; Emmanuel Marty ; Emma Orsolini

Type de document :

document électronique

Editeur :

Paris : Société Française des Sciences de l'Information et de la Communication (SFSIC), 2026

Index. décimale :

07 (Presse. Média )

Résumé :

Ce "data paper" présente une base de données en accès libre permettant d’identifier et de comparer 894 médias français d’information générale qui diffusent leurs informations sur Facebook, Instagram, X (ex-Twitter) et/ou YouTube. Cette base de données offre un recensement actualisé et étendu des médias actifs sur quatre réseaux socio-numériques parmi les plus utilisés pour s’informer en France. Le "data paper" explicite et détaille les principes et opérations de recensement des médias : en sélectionnant des médias reconnus comme tels par diverses institutions centrales du champ journalistique, aux visions contrastées de ce qu’est un média, l'approche dépasse les limites de l’autodéfinition des médias et de définitions institutionnelles trop restrictives. La base de données comprend les adresses et identifiants permettant d’accéder aux sites et comptes des médias étudiés, mais aussi des données sur leur ancienneté, leur volume de production et leur visibilité sur Facebook, Instagram, et YouTube. Ces données peuvent servir des recherches très variées, qu’elles portent sur un ou plusieurs Réseaux, et sur la production, la circulation ou la réception des informations.

En ligne :

https://doi.org/10.4000/15v5h