Mesure d'exposition à l'IA de l'OCDE Catalogue en ligne

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Titre :

Mesure d'exposition à l'IA de l'OCDE : cartographie des Indicateurs de l'OCDE sur les capacités de l'IA de l'OCDE par profession

Auteurs :

OCDE

Type de document :

document électronique

Editeur :

Paris : OCDE, 2026

Collection :

OECD Artificial Intelligence Papers

Format :

69 p. / Graph.

Note générale :

Index. décimale :

65.015 (Etude & analyse du travail)

Résumé :

Ce document contient le descriptif d’une nouvelle mesure de l’exposition des professions à l’IA, établie par l’OCDE à partir de ses Indicateurs relatifs aux capacités des systèmes d’IA. Cette nouvelle mesure vient fournir l’approche prospective, transparente et actualisable nécessaire pour anticiper l’incidence probable de ces systèmes sur le travail, les compétences et l’éducation dans les cinq à dix années à venir. À cet effet, elle repose sur une cartographie des capacités des systèmes d’IA, dans neuf domaines cognitifs, sociaux et physiques, au regard des exigences du monde professionnel et sur la construction d’un indice sur l’écart de capacités de l’IA. Plus la valeur attribuée à cet écart est faible, plus les systèmes d’IA actuels sont proches du niveau exigé par une profession donnée, profession dont l’exposition potentielle est alors d’autant plus grande. Il apparaît que les capacités actuelles des systèmes d’IA sont relativement proches de celles requises dans le monde professionnel lorsqu’il s’agit de traiter des informations courantes ou d’effectuer des tâches administratives ou encore des tâches codifiables, mais beaucoup moins lorsqu’il s’agit d’apprécier des éléments de contexte, de faire preuve de compréhension envers autrui, de prendre des décisions complexes ou d’exercer des responsabilités. L’analyse montre également que l’exposition aux systèmes d’IA comporte de multiples aspects : certaines professions sont davantage exposées aux modèles linguistiques ou aux modèles de raisonnement, quand d’autres le sont à la robotique, à la vision artificielle ou à l’IA intégrée. La mesure présentée offre une base transparente pour analyser les transformations qui affectent les tâches professionnelles, l’évolution de la demande de compétences et les effets à attendre sur le marché du travail, sans perdre de vue le fait que les répercussions effectives dépendront du degré d’adoption de l’IA, du cadre réglementaire applicable, des changements d’organisation et des choix de société.

En ligne :

https://doi.org/10.1787/bfd65896-fr