Méthode implicative en analyse de données et app... Catalogue en ligne

Bibliothèque de l’École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole

Aide

Se connecter

Bienvenue dans la bibliothèque de l'ENSFEA. Vous pouvez consulter l'ensemble des références bibliographiques du catalogue en interrogeant le moteur de recherche. Les usagers inscrits, possédant une carte de lecteur, peuvent accéder à leur compte et aux services rattachés : réservations, suivi des prêts, suggestions d'achats.

Accueil

Adresse

Bibliothèque de l’École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole
2 route de Narbonne,
31326 Castanet Tolosan
France
05 61 75 34 38
contact

Méthode implicative en analyse de données et application à l'analyse de conceptions d'étudiants sur la notion de probabilité conditionnelle. Thèse de doctorat, Mention Mathématiques et applications, Université de Rennes 1, soutenue le 27 novembre 1992

Ajouter au panier

Titre :	Méthode implicative en analyse de données et application à l'analyse de conceptions d'étudiants sur la notion de probabilité conditionnelle. Thèse de doctorat, Mention Mathématiques et applications, Université de Rennes 1, soutenue le 27 novembre 1992
Auteurs :	André Totohasina ; Régis Gras, Directeur de thèse
Type de document :	texte imprimé
Editeur :	[S.l.] : L'auteur, 1992
Format :	390 p. / graph. ; bibliogr.
Index. décimale :	519.2 (Probabilité-statistiques mathématiques )
Résumé :	L'élaboration du concept informationnel de cohésion par A. Larher, dans sa thèse, produit un développement intéressant de la théorie de l'implication statistique fondée par R. Gras. Tout en gardant l'originalité d'être dissymétrique, et de pouvoir prendre en compte des variables modales, cette théorie est une méthode probabiliste classificatoire d'analyse des données. Ce travail consiste à étudier, par des simulations, la loi de la cohésion implicative d'une classe de variables. Il propose deux méthodes d'exploitation visant à réduire le nombre des variables ou d'individus en cas d'éventuelle "surabondance". L'application de ces méthodes, sous contrôle d'autres méthodes classiques, à l'étude de l'apprentissage du concept de probabilité conditionnelle par les élèves, a permis de mettre en évidence trois conceptions de cette notion : causaliste, cardinaliste et chonologiste. L'analyse des procédures de résolution des problèmes et celle des contrats didactiques montrent la robustesse de ces trois conceptions, susceptibles de les ériger en obstacle épistémologique et a fortiori compromettre l'opérativité du théorème de Bayes. Le traitement d'un questionnaire croisé avec un problème formel le confirme. Une proposition d’ingénierie didactique pour introduire cette notion est faite, pouvant tenir compte justement du contrôle de ces trois conceptions et mettant en œuvre deux signifiants graphiques.